Datavastuullisuuden valmennus
Mikko Eloholma

Datavastuullisuuden valmennus

1065,00 € sis. alv 25,5%

Valmiudet tekoälyn ja datan vastuulliseen hyödyntämiseen
15.4. – 27.5.2026
Verkossa | 1 065 € per osallistuja (sis. alv)

Datavastuullisuus on vastuullisuustyön muoto, jossa tunnistetaan ja arvioidaan datan keräämisen ja hyödyntämisen vaikutuksia yksilöille, organisaatiolle ja yhteiskunnalle. Organisaatioiden tulee voida varmistaa, että datan ja tekoälyn käyttö on läpinäkyvää, luottamusta rakentavaa ja lisäarvoa tuottavaa sekä osallisille että asiakkaille.

Kuvaus

Tekoälyn ja datan hyödyntäminen tuo mukanaan sekä mahdollisuuksia että vastuun. Tässä valmennuksessa saat selkeät työkalut ja varmuuden toimia oikein: tunnistat riskit, ymmärrät velvoitteet ja osaat viedä datavastuullisuuden käytäntöön omassa organisaatiossasi.

Valmennuksen sisältö ja toteutus

Valmennus alkaa 15. huhtikuuta 2026.

Valmennus toteutetaan verkkokurssina, jossa on:

4 yhteistä tapaamista (11 tuntia)

  • Organisaatiokohtainen sparraus (1 tunti)
  • Itsenäistä opiskelua oman aikataulun mukaan
  • Vapaaehtoinen kehittämistehtävä (4–8 tuntia)

Valmennuksen tapaamiset toteutetaan Microsoft Teams -alustalla. Tapaamisten esitysmateriaalit, syventävä materiaali ja kehittämistehtävän ohjeet julkaistaan erillisessä oppimisympäristössä.

Valmennuksen suorittaneet palkitaan digitaalisella osaamismerkillä, joka osoittaa suorittajan pätevyyden datavastuullisuuden saralla.

Miten valmennus etenee?

Ennen valmennusta

  • Vapaaehtoinen perehtyminen ennakkomateriaaleihin.

15.4.26 klo 13-16: Data, lainsäädäntö ja vastuullisuus

  • Mitä on datavastuullisuus ja miksi se on tärkeää?
  • Mitä ovat datavastuullisuuden keskeiset toimenpiteet ja työkalut?
  • EU:n lainsäädännöllinen toimintaympäristö
  • Rohkaisevia ja varoittavia tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta
  • Oman organisaation painopisteiden tunnistamista

29.4.26 klo 9-11.30: Datan hyödyntämisen mahdollisuudet ja riskit

  • Minkälaista lisäarvoa datalla voidaan tarjota yksilöille ja yhteiskunnalle?
  • Minkälaisia riskejä datan hyödyntämiseen liittyy? Miten arvioida riskejä ja ennakoida niitä?
  • Seurausten, vinoumien ja riskien arviointi algoritmeja ja tekoälyä hyödynnettäessä

Osallistujakohtainen tapaaminen (1h)

  • Ajankohtaisten haasteiden tunnistaminen
  • Sparrausta osallistujan kokeman tarpeen mukaan

13.5.26 klo 13-15.30: Datan käsittelyn läpinäkyvyys ja ymmärrettävyys

  • Asiakkaiden ja osallisten informointi läpinäkyvästi ja ymmärrettävästi
  • Datan jakamisen mahdollisuudet
  • Datavastuullisuuden raportointi

27.5.26 klo 9-12: Datavastuullisuuden prosessit ja implementointi

  •  Yhteenveto opitusta ja osallistujien päähavainnoista
  • Minkälaisella käytännön toimenpiteillä vastuullisuutta jalkautetaan organisaatiossa?
  • Keitä datavastuullisuus organisaatiossa koskettaa? Minkälaista osaamista edistäminen vaatii?
  • Miten edistää organisaation datavalmiuksia aiheen suhteen?
  • Mitä teen valmennuksen jälkeen?

 

 

Tutustu myös