Datavastuullisuuden valmennus ryhmille
Valmiudet tekoälyn ja datan vastuulliseen hyödyntämiseen
Datavastuullisuus on vastuullisuustyön muoto, jossa tunnistetaan ja arvioidaan datan keräämisen ja hyödyntämisen vaikutuksia yksilöille, organisaatiolle ja yhteiskunnalle. Organisaatioiden tulee voida varmistaa, että datan ja tekoälyn käyttö on läpinäkyvää, luottamusta rakentavaa ja lisäarvoa tuottavaa sekä osallisille että asiakkaille.
Kuvaus
Tekoälyn ja datan hyödyntäminen tuo mukanaan sekä mahdollisuuksia että vastuun. Tässä valmennuksessa saat selkeät työkalut ja varmuuden toimia oikein: tunnistat riskit, ymmärrät velvoitteet ja osaat viedä datavastuullisuuden käytäntöön omassa organisaatiossasi.
Valmennus toteutetaan sinulle ja organisaatiollesi räätälöitynä kokonaisuutena.
Valmennus voi koostua esim seuraavista moduleista:
Data, lainsäädäntö ja vastuullisuus
- Mitä on datavastuullisuus ja miksi se on tärkeää?
- Mitä ovat datavastuullisuuden keskeiset toimenpiteet ja työkalut?
- EU:n lainsäädännöllinen toimintaympäristö
- Rohkaisevia ja varoittavia tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta
- Oman organisaation painopisteiden tunnistamista
Datan hyödyntämisen mahdollisuudet ja riskit:
- Minkälaista lisäarvoa datalla voidaan tarjota yksilöille ja yhteiskunnalle?
- Minkälaisia riskejä datan hyödyntämiseen liittyy? Miten arvioida riskejä ja ennakoida niitä?
- Seurausten, vinoumien ja riskien arviointi algoritmeja ja tekoälyä hyödynnettäessä
Datan käsittelyn läpinäkyvyys ja ymmärrettävyys
- Asiakkaiden ja osallisten informointi läpinäkyvästi ja ymmärrettävästi
- Datan jakamisen mahdollisuudet
- Datavastuullisuuden raportointi
Datavastuullisuuden prosessit ja implementointi
- Yhteenveto opitusta ja osallistujien päähavainnoista
- Minkälaisella käytännön toimenpiteillä vastuullisuutta jalkautetaan organisaatiossa?
- Keitä datavastuullisuus organisaatiossa koskettaa? Minkälaista osaamista edistäminen vaatii?
- Miten edistää organisaation datavalmiuksia aiheen suhteen?
- Mitä teen valmennuksen jälkeen?
